1534: 哪个厂家的零件更标准

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题目类型:传统 评测方式:文本比较 上传者:
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题目描述

    在统计描述中,方差用来计算每一个变量(观察值)与总体均数之间的差异。比如:甲乙 2 个厂商生产某零件,一批零件要求在尺寸合格的情况下,大小越一致越好,由于生产工艺的问题,零件生产厂商生产的零件不可能一模一样。
    为了检测甲乙两个厂商,哪个厂商生产的零件更符合标准,分别从 2 个厂商生产的零件中抽取 5 个样品尺寸如下:
        甲:100 101 102 100 99;
        乙:98 100 105 103 96;
    假设零件尺寸在 95∼110 之间都算合格,那么两批零件都是合格的;如果按照平均数计算,两组数据的平均值都是 100.4。
    但如果将两组数据画到数轴上:
    

    从两个厂抽检的零件分布图可以看出,甲厂的零件大小更加一致,更加符合标准。

    为了方便计算数据的离散程度,我们引入方差的概念,方差的计算公式为:s2=[(x1x)2+(x2x)2++(xnx)2]

    其中 x1xn 代表一组数据中的每个元素, x 代表这组数据的平均值。

    按照公式,甲厂零件的方差为:(100100.4)2+(101100.4)2+(102100.4)2+(100100.4)2+(99100.4)2=5.2

    乙厂零件的方差为:(98100.4)2+(100100.4)2+(105100.4)2+(103100.4)2+(96100.4)2=53.2

    从方差上也可以看出,甲厂的零件更符合标准!

    现从键盘读入 2 个厂生产的零件尺寸(假设零件的尺寸都是合格的),请计算哪个厂的零件尺寸更加一致(方差更小)?

输入格式

    第一行为一个整数 n,代表 2 个厂抽检的零件的个数!( n 在 5∼100 之间);
    第二行为 n 个整数,代表甲厂的 n 个零件的尺寸;
    第三行为 n 个整数,代表乙厂的 n 个零件的尺寸。
    所有零件的尺寸都在 1∼1000 的范围内。

输出格式

    哪个厂的零件更加符合标准,甲厂请输出“jia”,乙厂请输出“yi”。

输入样例 复制

5
100 101 102 100 99
98 100 105 103 96

输出样例 复制

jia

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